С развитием нейросетей, задался интересным вопросом, что ими можно хорошо так улучшить видеоряд. Для тестовых расчетов выбрал анимацию Медаль за замок. Как известно, эти сети работают на Нвидия карточках, на моей старухе gtx750 CUDA ядер 512 штук. Оригинальный видеоряд 640х480 пикселей с 30-ю кадрами в секунду, содержит в себе 300 000 кадров. Способы улучшения один проход на 1280х960, один проход на 2560х1920 и два прохода с оригинала на 1280х960 и на 2560х1920. Использована нейросеть Гигапиксель, как наиболее качественная на данный момент.
Один проход на 960 пикселей показал очень хорошое увеличение качества кадра, такой же проход только на 1920 почти не имел отличия от 960 пикселей, кроме раздутого веса в 4 раза. Двойной проход с 480 на 960, а потом с 960 на 1920 оказался наиболее результативным, но время обработки одного кадра с 13 секунд, увеличилось к 62-м секундам.
Итог расчетов после тестов: ремастеринг кадров полной анимации в максимальном качестве 1920 пикселей, займет 208 дней рендера и запросит 1,8 терабайт памяти (это еще без их сведения); в качестве 960 пикселей - 45 дней рендера и 600 гигабайт памяти.
Интересно было б сравнить, с нынешними флагманами rtx 3080 на 8704 тензорных куда ядер. По идеи должно быть в 17 раз быстрее
Кому тоже было интересно как и мне, картинки без компресии хостинга
https://dropmefiles.com/tkXuLОригинал
один проход 1280х960
один проход 2560х1920
два прохода 2560х1920